A Distributed Coordinated Control Scheme for Morphing Wings with Sampled Communication

AbstractTo investigate the control of morphing wings by means of interacting effectors, this article proposes a distributed coordinated control scheme with sampled communication on the basis of a simple morphing wing model, established with arrayed agents. The control scheme can change the shape of airfoil into an expected one and keep it smooth during morphing. As the interconnection of communication network and the agents would make the behavior of the morphing wing system complicated, a diagrammatic stability analysis method is put forward to ensure the system stability. Two simulations are carried out on the morphing wing system by using MATLAB. The results stand witness to the feasibility of the distributed coordinated control scheme and the effectiveness of the diagrammatic stability analysis method

China Question of Western Postcolonial Translation Theory

“China Question of Western Postcolonial Translation Theory” deals with how western postcolonial translation theory is read, interpreted and applied in China, as well as how the reception in China influences revision and development of the theory. Western postcolonial translation theory, though frequently quoted and highly influential in China, is sometimes incapable of effectively explaining Chinese translation practice and convincing Chinese readers. Based on the analysis of the encounter between postcolonial translation theory and China, three suggestions are proposed to revise translation theory so as to build a “greener,” healthier hetero-generative ecology of languages and cultures

Die zukünftige demographische Alterung und das Problem der Altersversorgung in China unter besonderer Berücksichtigung der Metropole Shanghai und der Provinz Gansu

Ziel dieser Dissertation ist es, den künftigen Prozess der Bevölkerungsalterung in China aufzuzeigen und die auftretenden Probleme der Altersversorgung zu analysieren. Die rapide Zunahme der Bevölkerungsüberalterung, die steigende Gesamtzahl alter Menschen und der hohe Anteil alter Menschen an der Gesamtbevölkerung sind die drei wichtigsten Grundzüge der Bevölkerungsentwicklung in China. Für diesen Alterungsprozess der Bevölkerung sind einerseits der Baby-Boom der 50er und 60er Jahren und andererseits der dramatische Rückgang der Geburtenrate seit Anfang der 70er Jahre infolge der staatlichen Politik zur Geburtenkontrolle und der späteren ?Ein-Kind-Politik? verantwortlich. Der Rückgang der Sterberate und die Zunahme der Lebenserwartung verstärken diesen Prozess, der durch starke zeitliche und räumliche Differenzen charakterisiert ist, insbesondere zwischen den verschiedenen Regionen und zwischen Land und Stadt. Die rapide zunehmende Anzahl alter Menschen stellt China vor große soziale und wirtschaftliche Herausforderungen gerade bei der Altersversorgung. Traditionell übernahmen die Kinder die Verantwortung für die Altersversorgung der Eltern. Mit der Machtübernahme durch die Kommunistische Partei Chinas übernahmen hauptsächlich der Staat und die Kollektive die Versorgungsfunktionen der Bevölkerung. Die seit 1978 eingeleitete Wirtschaftsreform und Öffnungspolitik sowie der soziale Wandel bringen große Veränderungen der Lebensbedingungen, die zu neuen Rahmenbedingungen für die Altersversorgung führen. Der Staat, besonders die staateigenen Unternehmen in den Städten und die Kollektive auf dem Land, ziehen sich aus der Verantwortung für die soziale Sicherheit zurück. Die Verantwortung der alten Menschen für sich selbst und die Abhängigkeit von ihren Familien nimmt stark zu. Gleichzeitig aber ist die Funktion der "Familie" im traditionellen Sinne in der Altersversorgung geschwächt, weil die durchschnittliche Familiengröße sich wegen der politischen Durchsetzung der Geburtenkontrolle verringert hat, weil erwachsene Kinder und ihre Eltern jetzt getrennte Haushalte haben und weil die Mobilität und der Arbeitsdruck der mittleren Generation zunimmt. Die Familie kann die Verantwortung für die Altersversorgung nicht mehr allein tragen. Dies muss der ganzen Gesellschaft stärker ins Bewusstsein gerufen werden. In einem Entwicklungsland wie China kann die Regierung nur eine begrenzte Rolle bei der Altersversorgung spielen. Deswegen müssen der Staat, die Gesellschaft, die Familie und die Individuen zusammenarbeiten, um dem Problem gerecht werden zu können. Die Dissertation zielt darauf ab, einen Rahmen für eine methodische Analyse des Problems der Bevölkerungsüberalterung in China zu entwerfen. Da die künftige Tendenz und die Probleme der Altersversorgung in China von den demographischen, ökonomischen und gesellschaftlichen Entwicklungen abhängen, können die Probleme der Altersversorgung in China durch die Beobachtung der bisherigen Entwicklung der Altersversorgung und durch die Analyse der Einflussfaktoren und ihrer Entwicklungstendenz dargestellt werden

Development of barium hexaferrite composite materials for microwave absorption

Ph.DDOCTOR OF PHILOSOPH

Innovation outcomes of knowledge-seeking Chinese foreign direct investment

Purpose The purpose of this paper is to investigates how organizational learning, absorptive capacity, cultural integration, specialization of the acquired firm and characteristics of transferred knowledge impact innovation performance subsequent to overseas acquisitions. Design/methodology/approach Survey responses from 222 Chinese multinational enterprises engaged in overseas acquisitions. Findings Differences between acquiring and acquired firms’ capabilities, while having a positive direct influence, suppress the positive impact of organizational learning and absorptive capacity, suggesting that multinationals require some basic level of capabilities to appropriate value from overseas acquisitions. Research limitations/implications This paper investigates the impact of knowledge-seeking overseas acquisition of Chinese multinationals on innovation performance, as this appears to be the primary motive for making such acquisitions. Practical implications Knowledge-seeking overseas acquisition should be based upon the absorptive capacity of the acquiring firm and complementarity between both firms. In knowledge-seeking overseas acquisitions, establishing an effective organizational learning mechanism is necessary for improving innovation performance. Originality/value This paper reports on the behaviour and innovation performance of Chinese multinationals through analysis of primary data

Exploring the Value of Pre-trained Language Models for Clinical Named Entity Recognition

The practice of fine-tuning Pre-trained Language Models (PLMs) from general or domain-specific data to a specific task with limited resources, has gained popularity within the field of natural language processing (NLP). In this work, we re-visit this assumption and carry out an investigation in clinical NLP, specifically Named Entity Recognition on drugs and their related attributes. We compare Transformer models that are trained from scratch to fine-tuned BERT-based LLMs namely BERT, BioBERT, and ClinicalBERT. Furthermore, we examine the impact of an additional CRF layer on such models to encourage contextual learning. We use n2c2-2018 shared task data for model development and evaluations. The experimental outcomes show that 1) CRF layers improved all language models; 2) referring to BIO-strict span level evaluation using macro-average F1 score, although the fine-tuned LLMs achieved 0.83+ scores, the TransformerCRF model trained from scratch achieved 0.78+, demonstrating comparable performances with much lower cost - e.g. with 39.80\% less training parameters; 3) referring to BIO-strict span-level evaluation using weighted-average F1 score, ClinicalBERT-CRF, BERT-CRF, and TransformerCRF exhibited lower score differences, with 97.59\%/97.44\%/96.84\% respectively. 4) applying efficient training by down-sampling for better data distribution further reduced the training cost and need for data, while maintaining similar scores - i.e. around 0.02 points lower compared to using the full dataset. Our models will be hosted at \url{https://github.com/HECTA-UoM/TransformerCRF}Comment: working paper - Large Language Models, Fine-tuning LLMs, Clinical NLP, Medication Mining, AI for Healthcar